Pesquisadores afirmam; O processamento baseado em fóton permite uma máquina mais complexa

Uma análise recente de pesquisadores da Universidade George Washington afirmou que uma IA de mais poder pode ser criada usando luz e não eletricidade.

O artigo pesquisado publicado no Journal Applied Physics Reviews afirma que a luz pode ser usada para realizar cálculos exigidos por uma rede neutra. Redes neutras são projetadas para reconhecer padrões. Além disso, eles podem interpretar dados sensoriais usando algum tipo de percepção da máquina projetada para rotular dados brutos.

O novo método proposto é realmente baseado em tensor fotônico. Esse núcleo pode executar multiplicações de matrizes em paralelo, melhorando a velocidade e a eficiência dos atuais paradigmas de aprendizado profundo.

Pode-se dizer que o novo método foi projetado para melhorar a velocidade e a eficiência dos trabalhos neutros de aprendizado de máquina.

Antes, os processadores de aprendizado de máquina não eram capazes de realizar várias operações, pois a energia não era suficiente. Havia outra limitação naquele momento nas redes neutras que eles executavam de maneira lenta para transectar os dados eletrônicos entre o processador para a memória.

O que os pesquisadores descobriram é uma maneira de melhorar isso – eles descobriram, usando fótons dentro de unidades de processamento de rede neutra (tensor), essas limitações podem ser superadas.

Mario Miscuglio, pesquisador da equipe, explicou: “que plataformas fotônicas integradas que integram memória óptica eficiente podem obter as mesmas operações que uma unidade de processamento tensorial, mas consomem uma fração da energia e têm maior rendimento. Quando treinados oportunamente, [as plataformas] podem ser usadas para realizar interferências na velocidade da luz ”